COURSE PATHS

選一個真實問題,完成一次有成果的學習

這裡不以工具分類課程,而是以你要完成的任務分類。職涯與創業是兩條主線,AI 是貫穿研究、判斷、產出與驗證的共用能力。

選擇你的主線

你現在比較接近哪一種狀態?

01CAREER TRANSITION

工作與方向需要重新選擇

從「我不知道下一步」走到「我知道要往哪裡、如何證明自己、這週該做什麼」。

  • 失業、待業或準備轉換跑道
  • 有經驗但無法形成清楚定位
  • 想使用 AI 提高求職與學習效率
核心成果定位主張、能力證據、作品敘事、90 天行動
進入職涯轉換課程
02SOFTWARE STARTUP

想法需要被驗證並做成產品

從「我覺得這個點子不錯」走到「我找到真實問題、做出原型、取得使用者回饋」。

  • 想發展軟體創業或數位副業
  • 非技術背景但想做出第一版產品
  • 想用 AI 降低研究與開發成本
核心成果價值主張、驗證紀錄、MVP 原型、迭代計畫
進入軟體新創課程
還不能確定?如果兩邊都有一點像,先用三個問題判斷主要任務。
開始課程導航
共同學習設計

兩條課程,都遵循同一個成果循環

不論你選哪條路,都不是聽完知識就結束,而是反覆走過問題、產出、回饋與修正。

01

釐清問題

把模糊焦慮轉成可以研究與回答的問題。

02

建立假設

先寫出判斷依據,避免 AI 直接替你下結論。

03

快速產出

製作履歷、訪談稿、分析表或產品原型。

04

取得回饋

讓市場、導師或真實使用者檢驗成果。

05

形成系統

保存流程與模板,讓能力可以重複使用。

AI APPLICATION LAYER

不先教一堆 AI 工具,而是先問:你要解決什麼問題?

工具會變,問題拆解、證據判斷與行動能力不會。課程會在每個實作節點導入適合的 AI 方法,而不是把 AI 獨立成無關的第三條主線。

  • 研究:整理職缺、市場、競品與使用者資料
  • 判斷:比較選項、暴露假設、找出資訊缺口
  • 產出:加速文件、簡報、原型與溝通素材
  • 驗證:設計測試、整理回饋並決定下一步
AI 從問題拆解到成果驗證的應用流程
AI 是放大思考與行動的槓桿,不是代替你選擇的答案機器。
下一步

先選主線,再開始第一個行動。

如果已經知道目前的主要任務,直接進入課程頁;若仍然猶豫,先使用課程導航。