想法很多，無法選題
每個題目都像機會，但沒有判斷哪個問題值得先投入。
這堂課適合你嗎？
如果你有想法，卻卡在不知道如何開始
不會寫程式，難以做原型
想測試需求，卻以為一定要先找到工程師或投入大量預算。
一直開發，沒有使用者回饋
功能愈做愈多，仍不確定真正的客戶是否願意使用。
會用 AI，卻沒有商業判斷
可以快速生成產品，卻沒有問題驗證、客群與價值主張。
學習成果
完成課程後，你會帶走四份創業驗證資產
問題與客群定義
清楚描述誰在什麼情境遇到什麼問題，以及現有替代方案。
訪談與驗證紀錄
保存假設、訪談證據、反證與重要決策，不只憑直覺。
可展示的 MVP 原型
聚焦一個核心價值，做出能讓使用者理解與試用的版本。
下一輪迭代計畫
根據回饋決定保留、刪除、調整或停止，而不是無限加功能。
課程單元
從問題出發，比從功能出發更接近市場
每個單元都對應一個風險。先驗證最大的不確定性，再決定是否投入下一步。
選擇值得研究的問題
從生活、工作與產業觀察建立問題清單，評估急迫性與頻率。
產出：問題機會清單定義客群與假設
將「所有人都需要」縮小為一個可接觸、可訪談的早期客群。
產出：驗證假設地圖進行問題訪談
用非誘導式問題理解真實行為、替代方案與付出成本。
產出：訪談腳本與紀錄建立價值主張
用證據整理問題、承諾、差異與最小可行的解決方式。
產出：價值主張一頁紙用 AI 製作 MVP 原型
選擇適合的原型層級，快速做出可解釋、可操作的核心流程。
產出：產品原型測試並決定下一步
設計成功訊號、收集使用者回饋，形成下一輪產品與市場實驗。
產出：驗證報告與迭代計畫AI 如何融入課程
AI 是研究助手、原型協作者與營運加速器
- 整理公開資料與競品，建立市場研究初稿
- 協助設計訪談題目，但不假裝成真實使用者
- 快速產出 landing page、流程稿與可測試原型
- 將訪談逐字稿整理成模式、矛盾與待驗證假設
- 協助建立內容、客服與營運的初版工作流
驗證原則
先降低四種風險，再增加產品功能
價值風險
這個問題是否重要到值得改變既有行為？
使用風險
目標使用者是否能理解並完成核心任務？
可行性風險
以目前資源，能否穩定交付核心價值？
商業風險
價值交換是否足以支持長期營運？
常見問題
開始前，你可能想知道
課程的正式期數、時數、費用與授課方式將在開課公告中確認。
完全不會寫程式也能參加嗎？
可以。課程重點是問題驗證與原型，不要求工程背景；會依題目選擇無程式、低程式或 AI 輔助方式。
一定要已經有創業點子嗎？
不一定。第一個單元會建立問題機會清單；有點子的人則會先檢查它是否建立在真實問題上。
課程結束會完成正式產品嗎？
目標是可測試的 MVP 原型與驗證證據，不承諾完整商業產品。這能避免在需求未確定前過度開發。
可以帶公司內部題目來嗎？
可以，但須確認資料與權限。涉及機密時應先去識別化，並避免將敏感資料輸入公開 AI 服務。
開課通知
登記 AI 軟體新創驗證實戰班
留下你的產品想法或正在觀察的問題，我會透過 Email 回覆後續課程與相關資源。送出後會開啟你的郵件草稿。
- 適合軟體創業、數位副業與產品實踐者
- 沒有工程背景也能從問題驗證開始
- 正式時程與費用將在開課公告中說明