選擇重於努力：AI 職涯定位工作表
用四大維度、Why / How / What 與 OGSM，整理職涯方向並建立 90 天行動。
- 盤點天賦、熱情、市場需求與良知
- 比較候選路徑與重要限制
- 用 AI 追問，而不是替你下結論
FREE RESOURCES
先拿一份工具，開始整理你現在的問題
免費資源分成職涯轉換與軟體新創兩條主線，AI 方法則穿插在每份工具與文章裡。你不需要先上課，現在就能開始第一步。
免費工具
選擇你現在最需要完成的任務
AI 軟體點子驗證畫布
用一頁整理問題、客群、假設、證據、原型與下一個測試，避免一開始就掉進功能開發。
- 先說明真實問題與既有替代方案
- 記錄支持與反對假設的證據
- 設定最小測試與成功訊號
可列印工具
AI 軟體點子驗證畫布
先用自己的資料填寫，再讓 AI 幫你找缺口與反方證據。空白不是失敗，而是下一個需要研究的問題。
誰在什麼情境遇到什麼問題？
描述可觀察的行為與阻礙，不先放入你的解決方案。
最可能先採取行動的是誰？
寫出可找到、可訪談、有共同情境的具體族群。
他們現在怎麼處理？
包含其他產品、人工流程、試算表、忍耐或完全不處理。
哪一件事如果不成立，題目就不值得做？
一次只挑最大的不確定性，不把所有問題同時驗證。
目前知道什麼？還只是猜什麼？
分開記錄支持、反對與待確認的資料或訪談內容。
你承諾幫助誰完成什麼改變？
用一個清楚結果描述價值，不列出功能清單。
不做完整產品，也能怎麼測？
訪談、假門測試、手動服務、紙本原型或 landing page。
看到什麼行為，才值得進到下一步？
設定可觀察的行動與門檻，不只問「你喜歡嗎」。
請 AI 先扮演反方研究員，而不是產品啦啦隊
「以下是我的問題、客群與證據。請先列出資訊缺口、可能的替代解釋與最需要反證的三個假設。不要替我虛構市場資料；需要外部資料時，請說明應查找哪一類原始來源。」
閱讀與思考
從文章建立更完整的方法
文章不只談 AI 工具，也整理決策、職涯定位、團隊執行與創業方法。
Blake 的 AI 實踐筆記
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