AI PRACTICE PROGRAM

AI 實戰課程

不追著工具清單跑,而是選一個真實任務,把 AI 放進研究、判斷、產出與驗證流程,做出可以持續使用的工作方法。

這堂課適合你嗎?

如果你已經用 AI,成果卻還不夠穩定

01

每次都從空白對話開始

同一類任務反覆重做,沒有保存能重複使用的流程。

02

答案很多,難以判斷

生成速度很快,卻缺少來源、標準與查證步驟。

03

提示詞很長,成果仍不穩

一直補充指令,卻沒有先定義任務、輸入與驗收條件。

04

知道工具,不知道怎麼導入

看過很多功能,仍沒有變成自己或團隊的日常工作方法。

學習成果

完成課程後,你會帶走四份 AI 實作資產

01

AI 任務地圖

找出值得交給 AI 加速,以及必須由人負責判斷的環節。

02

提示與脈絡框架

整理目標、背景、輸入、限制、格式與驗收標準。

03

可重複工作流程

把單次對話變成可保存、交接、測試與持續修正的步驟。

04

查證與風險清單

檢查來源、個資、機密、偏誤與關鍵判斷責任。

課程單元

從任務定義,到做出可靠的 AI 工作流程

每個單元都以自己的真實任務練習,最後組成一套能繼續修改與使用的方法。

MODULE 01

選擇正確任務

判斷哪些工作適合加速,哪些仍需人工決策與負責。

產出:AI 任務地圖
MODULE 02

拆解輸入與成果

定義資料、脈絡、限制、輸出格式與驗收條件。

產出:任務規格卡
MODULE 03

建立提示框架

用結構化方法安排角色、步驟、範例與檢查標準。

產出:提示框架
MODULE 04

研究與來源查證

建立搜尋、比較、引用與回到原始來源的習慣。

產出:研究查證表
MODULE 05

串成工作流程

安排人與 AI 的分工、交接點、錯誤處理與保存方式。

產出:AI 工作流程
MODULE 06

測試與持續改善

用案例測試品質、時間、風險與真正節省的成本。

產出:驗證與迭代清單
BLAKE 在教室講授 AI 實作方法
AI 授課現場|以真實任務拆解研究、判斷、產出與驗證流程
PRACTICE FIRST

課程不以功能展示結束,而是要求完成可用成果

工具會持續變動,真正能累積的是任務定義、資料判斷、驗收標準與把方法保存下來的能力。

  • 每次實作都先定義任務與成功條件
  • 重要結論回到來源與證據查核
  • 明確區分 AI 加速與人的決策責任
  • 把有效步驟保存成可重複流程
適合度指引

這不是只看工具示範的課。

適合

  • 願意帶一個真實工作任務完成實作
  • 希望建立可靠、能重複使用的 AI 流程
  • 重視查證、資料安全與最終判斷責任

不適合

  • 只想收集熱門工具與大量提示詞
  • 期待 AI 自動產出所有答案且不需查證
  • 不願提供任務脈絡或測試成果品質
常見問題

開始前,你可能想知道

正式日期、形式、時數與費用將在課程公告中確認。

完全沒有 AI 經驗也能參加嗎?

可以。課程從任務拆解開始,不要求先熟悉大量工具或技術名詞。

會指定使用哪一個 AI 工具嗎?

會依課程當期與任務選擇工具,但核心方法不綁定單一品牌或版本。

可以帶公司的工作內容練習嗎?

可以,但必須先去識別化,並避免把機密、個資或未授權資料輸入公開服務。

開課通知

登記 AI 實戰課程

留下目前想改善的工作任務,正式日期與形式確認後再通知你。

  • 用真實任務完成實作
  • 帶走可重複的工作流程
  • 保留查證、隱私與人的判斷責任

你的資料僅用於本次 AI 實戰課程開課通知,不會加入持續行銷電子報;如不需要後續通知,可直接回覆告知。